هوش مصنوعی در چند سال گذشته جهان را متحول کرده است – با افزایش تولید محتوای هوش مصنوعی و فناوری های جدید که هر ساله ابداع می شوند، این ابزار به سرعت در حال تبدیل شدن به چیزی است که زندگی ما را متحول می کند.

با این حال، این افزایش شدید استفاده از داده چه تأثیری بر محیط زیست ما خواهد داشت؟

آسترید وین، رئیس بخش عمومی و پایداری Techbuyer و متخصص محیط زیست خبره، اخیراً با اسکای نیوز در مورد این موضوع مصاحبه کرده است.

هزینه پنهان هوش مصنوعی

مانند بسیاری از فناوری ها و داده ها، تأثیر آن بر محیط زیست اغلب پنهان است. Built In تاکید کرده است که انرژی و منابع مورد نیاز برای ایجاد و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند انتشار کربن را تا 80 درصد در بخش فناوری افزایش دهد.

بر اساس مقاله اخیر اسکای نیوز در مورد این موضوع، ترافیک داده ها حدود 35 درصد در سال رشد می کند، اما این فناوری پشت مدل های هوش مصنوعی است که نگرانی های زیست محیطی زیادی را ایجاد می کند – نیاز به افزایش منابع دارد.

انرژی، آب و مواد خام حیاتی (CRMs) برای توسعه هوش مصنوعی و جمع‌آوری داده‌ها بسیار مهم هستند، همانطور که آسترید در مصاحبه خود تاکید کرد – این بدان معنی است که همانطور که آسترید استدلال می‌کند، داده‌ها باید به عنوان منبعی برای مصرف و داده در نظر گرفته شوند. مراکز به عنوان یک ابزار.

توسعه داده ها به عنوان یک منبع

داده‌ها ابزار فوق‌العاده قدرتمندی هستند و ظرفیت بهبود بسیاری از حوزه‌های جامعه ما را دارند – از کشاورزی خودکار و پیش‌بینی آب‌وهوا گرفته تا اتصال شبکه‌ها و پیش‌بینی سرطان. با این حال، ما در حال حاضر در مرحله هیجان‌انگیز فناوری هوش مصنوعی هستیم، جایی که بسیاری از ما هنوز مسحور هستیم.

این بدان معناست که این ابزار ارزشمند در حال حاضر بیشتر به عنوان نوعی سرگرمی و اکتشاف استفاده می‌شود – با این حال ما فقط در حال بررسی نحوه استفاده از داده‌ها برای بهبود زندگی خود هستیم.

همانطور که گفته شد، نحوه استفاده ما از فناوری و داده ها تأثیر چشمگیری بر هزینه زیست محیطی هوش مصنوعی به طور کلی خواهد داشت. در حال حاضر دشوار است که بگوییم داده‌ها در آینده چقدر منابع را ادعا خواهند کرد. گزارش ها هر چیزی را از 3 تا 10 برابر افزایش مصرف داده در میان مدت پیش بینی می کنند.

با این حال، هوش مصنوعی پس از آموزش مدل‌ها، از مواد و انرژی به همان شیوه استفاده نمی‌کند. پرمصرف‌ترین بخش جمع‌آوری و آموزش داده‌ها در مراحل اولیه است و با پیشرفت بیشتر، شروع به کاهش حجم داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنید می‌کنید.

بسته به تصمیماتی که در مورد هوش مصنوعی به عنوان یک جامعه می گیریم و اینکه می خواهیم داده ها را روی چه چیزی خرج کنیم، وقتی آن را به عنوان یک منبع در نظر می گیریم، پتانسیل محدود کردن تأثیر آن بر انرژی، آب و منابع CRM وجود دارد.

هوش مصنوعی ما را کجا خواهد برد؟

سخت است که بگوییم آینده هوش مصنوعی چه خواهد بود. در حالی که واضح است که این فناوری یک پیشرفت مهم در آینده جامعه ما است، مشخص نیست که چقدر تغییر پایدار ایجاد خواهد کرد و چه فناوری های دیگری مانند محاسبات کوانتومی ممکن است در افق باشد. با فناوری‌های جدیدی که همیشه در حال توسعه هستند، نمی‌دانیم در آینده با داده‌ها و سیستم‌های فعلی کجا خواهیم بود.

آنچه ما می دانیم این است که در حال حاضر فرصت ها و سرمایه گذاری های زیادی در زمینه هوش مصنوعی وجود دارد. دولت‌ها و کسب‌وکارها همگی روی فناوری سرمایه‌گذاری می‌کنند تا بتوانند در صنعت رقابت کنند.

توسعه و هیجان زیادی بر روی هوش مصنوعی متمرکز شده است، شرکت‌ها و کشورهای مختلف می‌خواهند به عنوان بازیگر پیشرو برای این فناوری ظاهر شوند. احساس بسیار زیادی وجود دارد – اگر در حال حاضر سوار اتوبوس نشوید، احتمالاً آن را از دست خواهید داد.

مطلب مرتبط:آموزش هوش مصنوعی در کسب و کار